新年伊始，全球AI风起云涌，中国AI独领风骚。DeepSeek-R1颠覆人类对于AI的过往认知，打破了传统AI发展路径，一时登顶AI应用榜首。近日，

  并通过各自的平台和资源，实现了DeepSeek在多场景、多产品中的广泛应用，为DeepSeek的生态和应用注入了强劲动力。

  那么，三大运营商为何需要接入DeepSeek？运营商现有大模型怎么办？接入DeepSeek给运营商带来哪些商业变现？

  通过自主技术创新、数据效率提升、硬件优化、多模态融合、开源生态建设、应用场景创新等策略，

  开辟了一条更具创新性和可持续性的发展道路。这种独立性不仅增强了DeepSeek的技术竞争力，也为AI行业的未来发展提供了新的方向。

  据《通信产业报》全媒体记者了解，DeepSeek发布不久，三大运营商就宣布全面接入DeepSeek。

  将DeepSeek技术应用于云网融合和智能化运营领域，通过DeepSeek的AI模型，中国电信加速了云服务的智能化升级，为企业用户更好的提供更高效的数字化转型解决方案。

  已基于“星罗”平台实现国产及主流算力适配多规格DeepSeek-R1模型，简化调用流程，提升推理能力，为用户带来开箱即用的使用体验，并全面接入联通云桌面、编程助手等多产品场景。

  推理成本优化，超13%显著压降，通过DeepSeek的强化学习算法，中国移动能够更高效地管理网络资源，降低延迟，提升5G网络的覆盖质量。

  三大运营商的接入，扩大了DeepSeek应用场景与用户规模、提升技术迭代速度。

  一方面，三大运营商拥有庞大的用户基础和丰富的应用场景，如通信、物联网、云计算等，DeepSeek通过接入这一些平台，能够迅速渗透到更多行业和领域，扩大其影响力和用户规模；另一方面，运营商的海量数据和多样化场景为DeepSeek提供了丰富的训练和优化机会，有助于加速模型迭代，提升性能。

  “力的作用是相互的。”DeepSeek的接入为运营商提供了强大的AI能力支持，使其在用户服务、业务创新、数字化转型等领域占据先机。

  DeepSeek作为高性能的AI大模型，能够在一定程度上帮助运营商优化客服系统、智能推荐、故障排查等场景，提升服务效率

  。例如，通过AI客服减少人工成本，通过智能分析提升网络运维效率，从而为用户更好的提供更高效、更个性化的服务。其次，

  运营商传统业务增长趋于饱和，接入DeepSeek能够在一定程度上帮助其开发新的AI驱动业务

  DeepSeek的接入能够在一定程度上帮助运营商从传统的通信服务提供商向数字化服务提供商转型

  ，即更好地处理海量数据、优化网络资源分配、提升运营效率、加速实现智能化和数字化目标。

  对运营商而言，这是提升服务能力、推动业务创新和数字化转型的重要举措。对DeepSeek而言，这是扩大应用场景、加速技术迭代和商业化的重要机会。这一合作不仅对双方具备极其重大意义，也为AI技术在通信行业的深度应用和普惠化发展注入了强劲动力。

  在DeepSeek大火之前，中国电信星辰大模型、中国联通元景大模型、中国移动九天大模型，以及面向更多场景开发升级的行业垂直模型，已经是国内AI的主力军。那么，随着DeepSeek的全面接入，人们不禁要问三大运营商现有的大模型该何去何从？

  AI基础设施的“筑基者”、AI模型应用的“赋能者”、AI智能服务的“创新者”

  。特别是随着AI基础设施化趋势下，任何AI模型不能离开运营商的生态支持和应用赋值。

  运营商发展大模型是由AI发展特点要求与运营商自身资源禀赋决定的。国务院国资委也明确要求，中央企业要走在发展AI的前列作出表率。因此，在接入任何一个爆款的大模型的同时，运营商不会也不可能放弃自有大模型。

  专家指出，未来，与DeepSeek互学互鉴，三大运营商现有大模型可从以下三方面发展。

  在引入DeepSeek的同时，三大运营商应聚焦垂直场景，将更多资源投入自研大模型的差异化发展上。

  三大运营商自研大模型的差异化发展不仅体现在特定行业领域的技术优势上，还包括对特定用户群体和需求的深度理解。例如，在政务领域，自研大模型能够准确的通过政府机构的具体需求来做定制，提供更贴合实际场景的解决方案。在数据安全与隐私保护方面，自研大模型可构建独有的数据安全体系，如中国移动的九天・海算政务大模型对个人隐私数据来进行脱敏处理。此外，运营商还可通过自身丰富的用户数据，进一步细分市场需求，针对不一样的行业、不同规模的公司可以提供差异化的AI服务。

  第二，深层次地融合发展。与DeepSeek相比，三大运营商现有大模型在技术和应用层面相对单一，DeepSeek的成功为三大运营商提供了宝贵的经验和启示。

  运营商可以从DeepSeek的开源策略、自强化学习优化算法、低成本运营、技术创新等方面吸取经验，一直在优化和完善自研大模型的发展策略，根据行业需求定制，提供更专业服务。

  通过深度学习、迁移学习等技术方法，将DeepSeek的通用能力迁移到自研大模型中，实现技术的融合与互补。同时，运营商还可通过DeepSeek的开源特性，热情参加社区建设和技术交流，一同推动AI技术的发展和应用。

  第三，引入C端思维。DeepSeek的成功表明，全民参与将帮助AI大模型快速成长，

  通过重构数据闭环、打通B/C端数据通道，运营商可以更好地理解客户的真实需求和行为习惯，为自研大模型提供更丰富的数据支持和训练资源。同时，通过革新产品形态和打造“超级入口”，运营商可以将自研大模型嵌入到更多高频应用中，触达更广泛的用户群体。在引入C端思维的过程中，三大运营商还需要注重使用者真实的体验和互动，释放庞大的用户生态资源优势，通过开放轻量化模型体验等方式，吸引更多用户参与和使用自研大模型，了解用户的真实需求和反馈意见，让用户成为模型优化的“共谋者”，

  三大运营商在接入DeepSeek后，面临着自研大模型的挑战与机遇。通过差异化发展、深层次地融合等策略，结合市场与客户的真实需求的变化，以及自身算力网络与用户基础的优势，三大运营商能轻松实现自研大模型与DeepSeek的互补与共赢，推动AI技术的加速发展与应用。

  通过多平台支持DeepSeek-R1应用，提供从部署到推理、微调的全流程服务。中国联通的

  基于“星罗”平台实现了国产及主流算力适配多规格DeepSeek-R1模型。中国移动的

  根据工信部发布的2024年通信业统计公报，包括云业务在内的新兴业务已占据25%。具体到三大运营商，2024年上半年，天翼云营收达到552亿元，同比增长20.4%；移动云营收有504亿元，同比增长19.3%；联通云营收为317亿元，同比增速高达24.3%。预计2024年，移动云和天翼云有望突破千亿大关，联通云有望突破800亿元。

  ，DeepSeek的算力需求驱动运营商云资源扩容，带动服务器、存储、网络等底层设施服务收入增长，同时加速边缘计算与AI芯片的协同布局。另一方面，还可以

  ，基于DeepSeek的通用能力，运营商可快速构建智能客服、营销内容生成、行业数据分析等标准化SaaS产品，形成差异化服务优势并提升用户黏性。此外，更可以

  ，通过开放DeepSeek+云服务的API接口，运营商可吸引开发者生态入驻，拓展智慧城市、工业互联网等垂直领域解决方案，实现从资源租赁到技术赋能的商业模式升级。

  ，移动云上线DeepSeek，推出了多项丰富的“套餐”服务，能给“打工人”和“科研党”提供帮助。不管是小型初创团队还是大规模的公司集团都能精准匹配需求，通过深度集成融合DeepSeek模型搭载自研COCA算力原生平台，能实现“开箱即用”，移动AI云电脑也将全面升级，用户可选择DeepSeek内核实现AI秘书能力。目前，移动云针对DeepSeek-R1模型定制算力方案，将为互联网公司创新、高校科研提供高性价比算力与开发环境。

  开放和相互连通，是技术决定的电信业的天然特征，运营商接入DeepSeek，对DeepSeek是重大利好，对运营商商业也是必然选择。可以预期，运营商+DeepSeek，将促进AI发展范式的创新，也将助力AI应用普及和商业变现。